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2026年，五部門聯合發文力推“人工智能+紡織”，AI從“選修課”變為“必修課”的信號愈發強烈。但真正值得追問的是：AI在紡織服裝行業的落地，究竟走到了哪一步？那些先行者，又交出了怎樣的答卷？

帶著這個問題，記者與力克集團亞太區市場營銷副總裁Katherine Lim展開了一場對話。她的回答沒有停留在技術參數的堆砌，而是指向一個更本質的命題——AI的價值，不在于炫技，而在于幫助制造企業做出更聰明的決策。

“我們不希望把AI講成一個遙遠的概念。”Katherine Lim在采訪伊始便這樣定調，“對力克而言，AI是嵌入到從產品開發、生產制造到市場營銷等每一個環節里的實際能力。”

從“中國造”到“為中國造”

自1973年成立以來，力克陸續在法國、中國和美國設立三大智能裁剪設備生產基地，擁有約2800名員工。“亞太市場，尤其是中國，對力克而言不僅是制造基地，更是創新的前沿陣地。”Katherine Lim向記者強調。秉持“中國造，為中國”的理念，力克持續深耕中國市場。2024年11月，力克在江蘇蘇州啟用新工廠，占地面積超5000平方米，配備專門用于生產智能裁剪系統的自動化生產線。自2026年5月起，面向亞太客戶的Vector Fashion iQ80生產已轉移至蘇州工廠。今年7月，首臺由蘇州工廠組裝的Vector Fashion iQ80正式交付越南客戶。

“從蘇州到越南，這條交付路徑本身就說明了問題。”Katherine Lim說，“我們不僅在中國制造，更在為中國和亞太客戶提供更快速、更貼近本地的支持。”

在數字化轉型方面，力克十多年前就開始在內部部署工業4.0技術，通過梳理流程、識別非增值環節并優先自動化，逐步完成全流程數字化改造。力克不僅是實踐者，更是推動行業轉型的重要賦能者。

Valia Fashion：AI時代裁剪房的智慧中樞

當記者問及近兩年來力克最具代表性的技術創新時，Katherine Lim毫不猶豫地提到了Valia Fashion。

“如果說有什么產品最能代表我們對AI的理解，那就是Valia Fashion。”她介紹道。作為力克面向時尚行業推出的云端智能數字解決方案，Valia Fashion可以連接從云端訂單接入、AI驅動的用料估算、排產到設備自動裁剪的全流程，幫助企業打破傳統裁剪房中的信息孤島，提升訂單響應速度和跨工廠協同能力。

“它的價值不只是提升單一環節效率，而是推動裁剪房向更加智能、柔性和可持續的方向升級。”Katherine Lim強調，“它可兼容客戶現有裁剪房設備，幫助企業在無需大規模更換既有設備的情況下實現數字化升級；同時通過更精準的材料使用和生產管理，減少浪費、優化面料采購與使用效率，從而降低不必要的面料庫存積壓和環境影響。”

力克將其視為“AI時代裁剪房的智慧中樞”——這一表述背后，是力克以工業智能助力客戶邁向更高效、靈活和可持續制造的長期方向。

從“被動響應”到“主動預判”

“與行業傳統模式相比，AI帶來的最大變化，其實是決策方式的轉變。”Katherine Lim在采訪中反復提及這一觀點。

過去，許多生產決策依賴經驗判斷，而今天企業能夠基于實時數據進行預測、優化和協同，實現從“被動響應”向“主動預判”的轉變，從而在快速變化的市場環境中獲得更強的競爭優勢。

這種競爭力主要體現在三個方面：首先，企業能夠獲得更強的市場響應能力，更靈活地應對小批量、多款式、快速交付等行業新常態，縮短從訂單到生產執行的周期。其次，企業能夠提升整體運營效率，通過更好地連接訂單、生產計劃、設備和物料數據，減少信息斷點，提高跨團隊協同效率，讓生產決策更透明、更及時、更可控。第三，企業能夠將可持續發展轉化為經營優勢。AI有助于更精準地預估面料需求、優化材料使用，并減少生產過程中的浪費——這不僅降低環境影響，也直接改善成本和盈利能力。

東南亞運動服制造商Nan Yang Textile Group的實踐印證了這一判斷，該公司總部位于泰國，為多家全球領先品牌提供運動服制造服務。隨著運動服市場發展，制造企業面臨更高要求，傳統生產模式已難以滿足市場需求。

為此，Nan Yang Textile Group引入力克Valia Fashion云端智能解決方案，推動生產流程數字化升級，連接訂單管理、生產計劃和裁剪執行等環節，提升不同生產基地和生產線的協同能力。“Nan Yang的案例很有代表性，”Katherine Lim對記者說，“它不是簡單地采購一套軟件，而是通過數據連接，讓整個生產體系變得更敏捷、更透明。”

從痛點出發，從數據起步

當記者問及對正在觀望的中小服裝企業有何建議時，Katherine Lim的回答務實而直接。“不要把AI看作一項昂貴或復雜的技術投資，而應將其視為提升競爭力的工具。”她說。對于中小服裝企業而言，AI并不意味著一步到位的大規模改造，而是可以從最迫切的業務痛點開始，例如面料管理、生產計劃優化或設備維護等環節，逐步推進數字化轉型。

同時，AI的價值建立在數據基礎之上，因此企業首先需要打通數據鏈路，實現訂單、生產和設備信息的互聯互通。“未來AI不會取代人，而是幫助企業釋放人的創造力和決策能力。越早開始探索，企業越能夠在未來競爭中占據主動。”

未來3—5年，AI將帶來結構性變革

站在力克視角，AI將不再只是服裝制造的單點工具，而是推動時尚產業結構性變革的關鍵力量。繼電商和社交媒體后，AI正深入設計、生產、分銷、營銷和客戶關系等價值鏈環節，幫助企業應對競爭力、可持續性與透明度等挑戰。

在制造端，AI將改變生產計劃、資源分配和庫存管理。通過數據分析和算法預測，企業可安排生產、預估物料需求、優化資源配置，減少面料浪費和庫存積壓。結合物聯網技術，AI可支持預測性維護，降低設備突發停機風險，提升運營韌性；在材料追溯環節，AI結合數字孿生技術，可幫助企業追蹤從紡織纖維到成衣的流程，提高供應鏈透明度，滿足監管要求。

同時，AI會賦能創意與產品開發，它不會取代設計師，而是幫助設計團隊探索款式、配色和版型方向，結合市場趨勢和消費者需求，讓產品決策更有依據。

“未來真正具備競爭優勢的企業，是那些能把AI融入全流程，將數據能力與品牌調性、商業決策有效結合的企業。”Katherine Lim總結說。

AI對行業意味著什么？

“AI不僅是一項技術，更是推動客戶成功和產業升級的重要引擎。它幫助我們連接軟件、設備、數據和服務，構建更智能、高效、可持續的工業生態。”采訪接近尾聲時，Katherine Lim這樣表示。

對服裝制造行業而言，AI的長期影響是全面結構性變革：它將推動行業從依賴人工經驗轉向數據驅動運營，從大規模生產轉向柔性制造，從勞動密集型轉向技術密集型。行業核心競爭力將不再僅依靠低成本勞動力，而是越來越由智能化水平、供應鏈響應能力以及可持續發展能力來定義。

從蘇州工廠到東南亞客戶，從Valia Fashion到行業結構性變革——力克正在用工業智能重新定義服裝制造的每一個環節。這條路始于數據，卻遠不止于數據。（《中國紡織》肖瑩）